Ein wichtiger Faktor für die Qualität der Emissionen, die die Plan A Sustainability Platform berechnet, ist die Qualität der Aktivitätsdaten, die Sie zur Verfügung stellen können.

Bei der Analyse der Datenqualität sind einige Schlüsselkonzepte zu beachten:

Dieser Leitfaden erklärt zunächst diese Begriffe und deren Bedeutung für die Qualität Ihrer Daten, bevor erläutert wird, welche Schritte Sie unternehmen können, um diese zu verbessern.

In der CO₂-Bilanzierung bezieht sich Wesentlichkeit auf die Identifizierung der Geschäftstätigkeiten und ihrer zugehörigen Emissionskategorien, die den größten Einfluss auf Ihren Gesamt-CO₂-Fußabdruck haben. In diesem Zusammenhang kann die „Wesentlichkeit“ einer Geschäftstätigkeit als ihre Bedeutung für Ihre Emissionsauswirkungen verstanden werden. Wenn eine bestimmte Geschäftstätigkeit nur einen geringen oder vernachlässigbaren Beitrag zum Gesamt-Emissionssaldo des Unternehmens leistet, kann sie als nicht wesentlich betrachtet werden.
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Selbst innerhalb von Emissionskategorien kann es Unterschiede in der Wesentlichkeit bestimmter Geschäftstätigkeiten geben. Beispielsweise sind bei Eingekauften Waren und Dienstleistungen Ihre wichtigsten Lieferanten (nach Ausgabensumme) wahrscheinlich weitaus stärker an Ihren Emissionen beteiligt als die unteren 50 % Ihrer Lieferanten.

Daher ist es wichtig festzustellen, welche Geschäftstätigkeiten in Ihrer Organisation von Bedeutung sind, und diese bei der Verbesserung der Datenqualität zu priorisieren.
Sie können dies erreichen, indem Sie eine Wesentlichkeitsanalyse durchführen. Dies fördert die Effizienz bei der Datensammlung, da Sie sich auf kritische Geschäftstätigkeiten konzentrieren und keine Zeit mit immateriellen Geschäftstätigkeiten verschwenden.

Primärdaten sind spezifisch für Ihr Unternehmen und dessen Abläufe – einfach gesagt handelt es sich um Daten, die Sie über die Geschäftstätigkeiten Ihrer Organisation erfassen, anstatt nationale Durchschnittsdaten zu verwenden.

Ziel sollte es während des Datensammlungsprozesses sein, so viele Primärdaten wie möglich zu sammeln, da dies sicherstellt, dass der von der Plan A Sustainability Platform berechnete Corporate Carbon Footprint Ihr Unternehmen am besten widerspiegelt.

Es ist jedoch nicht immer möglich, Primärdaten zu sammeln, und in diesen Fällen können nationale Durchschnittswerte als Notfalloption verwendet werden. Die Verwendung nationaler Durchschnittswerte ermöglicht es Ihnen, Ihren CO₂-Fußabdruck abzuschätzen − in einer bestimmten Kategorie basierend auf Ihren Organisationsdaten und nationalen Durchschnitts-Umrechnungsfaktoren für bestimmte Geschäftstätigkeiten (d. h. der „Menge“ jeder Tätigkeit).

Das Ziel sollte sein, nationale Durchschnittswerte nur als letztes Mittel zu verwenden, insbesondere für Kategorien mit signifikanter Wesentlichkeit. Idealerweise sollten sie als Platzhalter genutzt werden, mit dem Ziel, Ihre Daten zu aktualisieren, sobald Primärdaten verfügbar sind oder zumindest die Hürden für die Erfassung von Primärdaten in zukünftigen Datensammlungsrunden abzubauen.

Für weitere Informationen zur Erfassung von Primärdaten bietet das Plan A Hilfe-Center Leitfäden zur Datensammlung für jede Emissionskategorie an.

Für die meisten Kategorien bietet Plan A eine Vielzahl von Berechnungsmethoden mit unterschiedlichen Genauigkeitsgraden an, um verschiedenen Stufen der Datenverfügbarkeit und -formen gerecht zu werden. Während die genaueste Methode immer als „empfohlen“ gekennzeichnet ist, verstehen wir, dass es nicht immer möglich ist, die empfohlene Methode anzuwenden.

Um die Genauigkeit Ihrer Emissionsdaten zu verbessern, ist es in der Regel sinnvoll, die erforderlichen Daten zu sammeln, um die „empfohlenen“ Berechnungsmethoden anzuwenden.

Zwei Schlüsselfaktoren bei der Entscheidung, derzeit nicht verfügbare Daten zu verfolgen, sind:

Wir empfehlen, die beiden Faktoren gegeneinander abzuwägen und die neuen Daten zu verfolgen, wenn der Aufwand zur Beschaffung in einem angemessenen Verhältnis zur Wesentlichkeit der Geschäftstätigkeit steht.

Datenlücken beziehen sich auf Datenpunkte, die nicht erfasst oder auf der Plan A Sustainability Platform hochgeladen wurden, während nicht anwendbare Daten sich auf Datenpunkte beziehen, die für Ihr Unternehmen nicht relevant sind, gewöhnlich weil sie nicht wesentlich für den organisatorischen Rahmen sind oder weil die Geschäftstätigkeit von Ihrem Unternehmen nicht durchgeführt wird.

Die Überwachung von Datenlücken und nicht anwendbaren Daten ist wichtig und erfordert eine sorgfältige Organisation Ihrer Datensammlung. Die Aufteilung der Datensammlung in kleinere Schritte kann helfen, die Upload-Aufgaben überschaubar und leicht nachverfolgen zu lassen. Beispielsweise kann das Delegieren von Kategorien an Teammitglieder sicherstellen, dass keine Kategorien übersehen werden. Ebenso ist es entscheidend, Ihre Datentemplates organisiert zu halten. Um organisiert zu bleiben, stellen Sie sicher, dass ein internes Ablagesystem für hochgeladene Dokumente vorhanden ist.

Im Tab „Übersicht“ können Sie ganz einfach überprüfen, welche Monate Daten enthalten und welche fehlen. Dieses visualisierte Dashboard hilft Ihnen, Lücken schnell zu identifizieren, sei es, dass Daten fehlen, nur für einige Standorte verfügbar sind oder nationale Durchschnittswerte verwendet werden.

Darüber hinaus können Sie Ihre kontenweiten Aktivitäten mithilfe des Aktivitätsprotokolls verfolgen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Aktivitäten zu durchsuchen, herauszufinden, welche Dateien hochgeladen und heruntergeladen wurden und welche Anhänge hinzugefügt oder gelöscht wurden.

Ähnlich können Sie im Tab „Erfassen und Aktualisieren“ die Hochladehistorie für jede Emissionskategorie überprüfen, die alle Dateien und Anhänge sowie die Datumsbereiche auflistet, die die enthaltenen Daten abdecken.

Bitte beachten Sie jedoch, dass Nullwerte auf Datenlücken oder nicht anwendbare Daten hinweisen können, sodass es entscheidend ist, zu wissen, welche Geschäftstätigkeiten für Ihr Unternehmen wesentlich sind.

Während die oben genannten Schlüsselkonzepte Ihnen helfen, die bestehende Qualität Ihrer Daten zu verstehen, bietet dieser Abschnitt einige Tipps zur Operationalisierung von Verbesserungen Ihrer Datenqualität.

Unter Berücksichtigung der oben genannten Konzepte überprüfen Sie die Qualität, Vollständigkeit und Genauigkeit der Daten, die in Ihrer letzten Datensammelrunde erfasst wurden, und identifizieren Sie etwaige Datenlücken, Inkonsistenzen oder Fälle, in denen nationale Durchschnittswerte anstelle von Primärdaten verwendet wurden.

Die Zuordnung Ihrer aktuellen Daten zu Ihrem gewünschten Datenstatus wird einen Handlungsweg aufzeigen. Dazu führen Sie zunächst eine neue Wesentlichkeitsanalyse durch, bei der Sie bestimmen, welche Geschäftstätigkeiten am wesentlichsten und welche nicht anwendbar sind. Zweitens bewerten Sie, welche Daten für die „empfohlenen“ Berechnungsmethoden Ihrer wesentlichen Kategorien erforderlich sind, und vergleichen dies mit Ihrer aktuellen Datenverfügbarkeit. Dies wird eine Zielliste von Datenpunkten aufdecken, die Sie anstreben sollten.

Es ist auch entscheidend, sicherzustellen, dass Ihre nächste Runde Ihrer Datenerhebung gut geplant ist. Hier ist es wichtig, einen Projektplan zu entwickeln, der festlegt, wer für die Erfassung welcher Datenpunkte verantwortlich ist, welche Stakeholder Zugang zu welchen Datenpunkten haben oder erhalten können und die Fristen für die Datensammlung.

Um Ihren Datenerhebungsprozess zu institutionalisieren, ziehen Sie in Betracht, KPIs oder OKRs festzulegen, die sich auf die Verbesserung der Datenqualität konzentrieren, z. B. die Reduzierung der Nutzung nationaler Durchschnittswerte, die Erhöhung der Verwendung „empfohlener“ Berechnungsmethoden oder die Steigerung Ihrer Abdeckung der Scope-3-Emissionskategorien.

Die Datenerhebung ist ein Prozess, der standardisiert werden kann, um Effizienz zu erzielen. Erstellen Sie standardisierte Vorlagen, Formate und Verfahren für die konsistente Erfassung von Geschäftsdaten innerhalb Ihres Unternehmens und mit externen Gatekeepern.

Ebenso können Sie eine zentrale Ablage für alle CO₂-bezogenen Daten erstellen, wie beispielsweise einen freigegebenen Ordner, um alle auf die Plan A Sustainability Platform hochgeladenen Daten nachverfolgen zu können. Sie können auch Dokumente wie Quittungen an hochgeladene Vorlagen anhängen, um eine Prüfspur zu hinterlassen und Ihnen zu ermöglichen, Ihre Rohdaten innerhalb der Plattform zu zentralisieren.

Um die Datenerhebung effizienter zu gestalten, empfehlen wir den Einsatz automatisierter Tools zur Datenerhebung, wo immer dies möglich ist, wie ERP-, Fuhrparkmanagement- und Geschäftsreisemanagement-Tools. In Ihren Einrichtungen könnten Sie auch die Installation von Internet-of-Things (IoT)-Geräten in Betracht ziehen, um Daten wie den Energieverbrauch zu erfassen.

Der Zugriff auf intern verfügbare Daten mag zunächst einfacher erscheinen als der Zugriff auf externe Daten. Dies setzt jedoch voraus, dass interne Stakeholder ausreichend über das Thema informiert sind.

Zunächst müssen interne Stakeholder die Bedeutung ihrer Rolle bei der Berechnung der Emissionen Ihres Unternehmens verstehen. Um dies zu erreichen, beziehen Sie die Daten-Gatekeeper in eine Präsentation Ihres Corporate Carbon Footprints ein, bei der Sie deren Beitrag feiern, ihnen danken und betonen können, wie die Datensammlung Ihres Unternehmens hilft, ihren Einfluss zu verstehen und ihre Dekarbonisierungsreise zu planen. Gemeinsame KPIs und OKRs können auch dazu beitragen, die Stakeholder zu einem gemeinsamen Ziel zu motivieren.

Zweitens ist es entscheidend, dass alle internen Daten-Gatekeeper in den Best Practices der Datensammlung und in Ihren intern festgelegten Prozessen geschult werden. Dabei ist es wichtig, die Bedeutung genauer Daten zu vermitteln, um die Stakeholder zu motivieren, die Grundlagen für die Bereitstellung weniger offensichtlicher Datenpunkte zu legen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Verwendung weiterer „empfohlener“ Berechnungsmethoden zu erschließen und die Genauigkeit Ihrer Emissionsdaten zu verbessern.

Bei der Suche nach neuen Datenpunkten ist es entscheidend, zu klären, wie und von wem auf diese zugegriffen werden kann und wie einfach dies ist.

Zunächst sollten Sie verstehen, welcher Datenpunkt benötigt wird und wo Sie ihn möglicherweise finden können. Beispielsweise, stammt er von einer Stromrechnung, Abfallaufzeichnungen oder müssen Sie sich mit einem Lieferanten in Verbindung setzen, um spezifische Informationen zu erhalten?

Zweitens sollten Sie bewerten, ob dieser Datenpunkt einen hohen Aufwand für die Beschaffung erfordert. Ist er leicht verfügbar oder erfordert er manuelle Berechnungen auf Basis anderer verfügbarer Daten? Haben Sie oder ein Kollege bereits eine gute Beziehung zu dem Lieferanten, der die Daten hat? In welchem Zeitrahmen können Sie vernünftigerweise erwarten, die Daten zu erhalten?

Drittens sollten Sie bestimmen, wer die Daten sammeln wird. Insbesondere bei externen Dateninhabern müssen Sie entscheiden, ob Sie diese direkt kontaktieren oder Kollegen, die bereits die Beziehung zu dem Lieferanten verwalten, einbeziehen sollten, um die Daten anzufordern.

Die Durchführung interner Überprüfungen zur Sicherstellung der Datenqualität ist ein wichtiger Schritt, besonders für Unternehmen, die ihre Daten an Standards oder Regulierungsbehörden offenlegen möchten. Dies hilft Ihnen, sich auf externe Prüfungen vorzubereiten.

Selbst für Unternehmen, die nicht verpflichtet sind, Daten offenzulegen, kann eine regelmäßige Überprüfung Ihrer Daten und deren Qualität Ihnen helfen, Datenlücken und Anomalien schnell zu erkennen.

Handeln Sie auf Grundlage der Ergebnisse Ihrer regelmäßigen Überprüfungen, indem Sie positive und negative Trends im Datenerhebungsprozess identifizieren und gegebenenfalls Anpassungen vornehmen. Dabei sollten Sie auch Feedback von Mitgliedern des Datensammlungsteams und anderen internen sowie externen Stakeholdern einholen.

Es ist auch entscheidend, sich sowohl über die auf der Plan A Sustainability Platform verfügbaren Berechnungsmethoden als auch über die sich entwickelnden Anforderungen der regulatorischen Standards zu informieren, um sicherzustellen, dass die verwendeten Berechnungsmethoden konform sind.